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App数据分析到底要分析什么

发布时间:2017-12-14 18:51:32 来源:

大数据

按大众化的分法,产品的生命周期(PLC, Product Lifetime Cycle)分为初创期、成长期、成熟期、衰退期,在产品的每个阶段,数据分析的工作权重和分析重点有所区别,下面按阶段结合案例来聊聊。

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一、初创期

初创期的重点在于验证产品的核心价值,或者说验证产品的假设:通过某种产品或服务可以为特定的人群解决某个问题。这个阶段应当遵循MVP(Minimum Variable Product) 的思想,以最小的成本来验证创业的想法,并根据用户的反馈快速迭代以调整解决方案,最终在数据上得到验证。

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案例:

拿之前做的某款国外移动端论坛社交应用为例,产品在idea时期(12,13年左右)发现了论坛用户经常在吐槽从移动端Wap页访问论坛速度慢、广告多、完全没有移动端适配,于是我们提出假设:做一个App,连接论坛系统与用户,让论坛用户在移动端也能享受流畅的论坛访问体验,并且用户愿意为了这种体验付费。

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于是在初期,整个产品完全围绕看帖、发帖两个核心场景进行挖掘,在论坛里进行宣传,售价$18,发现有许多用户为之付费,且这些用户的留存率达到60%+(当然与用户付费了有关),有一半的用户使用时长都超过了70分钟。当时没过多久陆续出来了一些竞品 (Vbulletin团队,当时最大的论坛系统,开发了一个移动端的App,意图解决同样的问题),但是没过多久都远远落在了我们后面,就是因为整个团队遵循MVP的思想,按用户反馈专心反复打磨看帖、发帖的流畅体验,获得了非常好的用户口碑并领先市场,也获得了某著名硅谷投资机构的投资。

关键数据
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